الگوریتم های گوگل، ساختار و ارتباط یک صفحه وب را برای تعیین رتبه آن در موتور جستجوی گوگل را تجزیه و تحلیل می‌کنند. آن‌ها عواملی مانند استفاده از کلمات کلیدی، بک لینک‌ها، عملکرد سایت و تجربه کاربر و بانس ریت را در نظر می‌گیرند.
الگوریتمهای گوگل به‌صورت دوره‌ای بروزرسانی می‌شوند تا بتوانند بهترین و مناسب‌ترین نتایج را ارائه دهند و مسیر تحقق اهداف گوگل را بهینه‌تر کنند. با توجه به این که بیش از ۸۰ درصد جستجوی مردم دنیا از گوگل است، باید بدانید الگوریتمهای گوگل چیست و هر الگوریتم گوگل چگونه کار می‌کند. در این مقاله لیست الگوریتمهای گوگل تا سال ۲۰۲۴ و مهم‌ترین آن‌ها را با هم بررسی می‌کنیم.
الگوریتم های گوگل چیست؟
مجموعه قوانینی که موتور جستجوی گوگل برای رتبه‌بندی کردن وب‌سایت‌ها در نتایج جستجو از آن‌ها استفاده می‌کند به‌عنوان الگوریتمهای گوگل شناخته می‌شوند. سیستم پیچیده گوگل داده‌ها را از صفحات بازیابی کرده و درصد مطابقت محتوای وب‌سایت‌ها را با آن‌چه جستجوگران به‌دنبال آن هستند، مورد بررسی قرار می‌دهد. به آخرین باری که چیزی را در گوگل جستجو کردید فکر کنید.
وقتی کلمه‌ای را در گوگل سرچ می‌کنید این موتور جستجو چندین وب‌سایت مختلف را به شما پیشنهاد می‌دهد تا به آن‌ها مراجعه کنید. اما چگونه تصمیم می‌گیرد که کدام نتایج را به شما نشان دهد؟ این الگوریتم گوگل است که رتبه‌بندی نتایج را انجام می‌دهد.
گوگل الگوریتمهای بسیار پیچیده ای برای ارائه نتایج جستجو دارد که در طول زمان تغییرات نسبتاً زیادی می‌کنند. به‌طور کلی، چند فاکتور وجود دارد که می‌تواند حضور یا عدم حضور یک وب‌سایت را در صفحات اول پیشنهادات موتور جستجوی گوگل تعیین کند. برخی از فاکتورهای مهم که بر تعیین رتبه یک سایت تاثیر می‌گذارند به شرح زیر هستند:
- نحوه استفاده از کلمه کلیدی، تگ‌های سرصفحه و توضیحات متا
- کیفیت، تخصصی بودن و اعتبار محتوا
- ایجاد تجربه کاربری مناسب
- تعداد پیوندهای داخلی و خارجی
- نحوه و سرعت عملکرد وب‌سایت در دستگاه‌های مختلف مانند تلفن‌های هوشمند و تبلت‌ها
البته موارد موثر برای رتبه‌بندی گوگل به این فاکتورها محدود نمی‌شود. در واقع موارد بسیار متنوعی وجود دارند که بر نتیجه نهایی تاثیر خواهند داشت. هدف اصلی الگوریتم‌ها این است که کاربران به‌راحتی به محتوای باکیفیت، مفید و قابل اعتماد دسترسی داشته باشند.
نحوه رتبه‌بندی الگوریتم گوگل
همان‌طور که الگوریتم گوگل یک صفحه وب را «بررسی» می‌کند، یک مقدار عددی از پیش تعیین شده را برای هر فاکتوری که در صفحه جستجو می‌کند، اختصاص می‌دهد. سپس آن مقدار عددی به نتیجه نهایی اضافه می‌شود. هر وب‌سایتی که امتیاز بیشتری را در مجموع به خود اختصاص دهد در جایگاه بالاتری قرار می‌گیرد و طبیعتا احتمال دیده شدن آن نیز بیشتر خواهد شد.
این محاسبات توسط پلتفرم گوگل بسیار سریع انجام می‌شود و رتبه بندی ممکن است در نوسان باشد، زیرا توسعه‌دهندگان وب ویژگی‌هایی که در رتبه‌بندی صفحات در یک وب‌سایت نقش دارند را تغییر می‌دهند. به‌عنوان مثال، صفحه‌ای که برای یک کلمه کلیدی رتبه سوم را دارد، ممکن است با تغییر محتوای آن و سایر صفحات در نتایج، به رتبه اول افزایش یا به رتبه دهم کاهش یابد. وب‌سایت‌هایی که برای موتور جستجوی گوگل با توجه به الگوریتمهای آن بهینه‌سازی شوند می‌توانند رتبه خوبی را به خود اختصاص دهند.
مطالعه کنید: هدف و ماموریت گوگل چیست؟
معرفی تمامی الگوریتمهای گوگل مهم ترین‌ها
گفتیم که الگوریتمهای گوگل در طول زمان تغییرات زیادی کرده‌اند. از سال ۱۹۹۸ که این موتور جستجو برای اولین بار شروع به کار کرد تا سال ۲۰۲۴ که گوگل یکی از پرکاربردترین موتورهای جستجوی دنیاست، این الگوریتم‌ها پویاتر، کاربردی‌تر و متناسب‌تر با شرایط فعلی شده‌اند. در ادامه نگاهی به لیست الگوریتمهای گوگل از ابتدا تا ۲۰۲۴ خواهیم داشت.
الگوریتم اصلی گوگل چه بود؟
زمانی که گوگل در سال ۱۹۹۸ راه اندازی شد از الگوریتمی به نام PageRank «پیج رنک» استفاده می‌کرد. لری پیج و سرگئی برین بنیانگذاران گوگل این نرم‌افزار را ایجاد کردند. PageRank الگوریتمی است که با شمارش تعداد و کیفیت پیوندهای یک صفحه برای تعیین تخمین تقریبی از اهمیت وب‌سایت عمل می‌کند. فرض اساسی الگوریتم این است که وب‌سایت‌های مهم‌تر احتمالاً پیوندهای بیشتری از وب‌سایت‌های دیگر دریافت می‌کنند. از طریق این الگوریتم، مشاهده نحوه افزایش ترافیک وب بسیار آسان بود، یعنی دریافت لینک‌های بیشتر.
۲۰۰۴ – الگوریتم رقص گوگل
الگوریتم Google Dance یا همان «رقص گوگل» به این شکل اجرا می‌شود که این موتور جستجو صفحات را به‌طور متناوب در رتبه‌بندی جابه‌جا می‌کند. دلیلی این‌کار از سمت الگوریتم برای این است که بتواند رفتار کاربران را بررسی کند تا براساس نرخ کلیک، مدت زمان ماندن کاربر در سایت و تجربه کاربری، جایگاه دقیق آن را تعیین کند. این اتفاق ممکن است برای وب‌سایت‌های تازه تاسیس هم رخ دهد و گوگل از این طریق به آن‌ها یک شانس برای گرفتن رتبه خوب بدهد.
۲۰۰۴ – الگوریتم تپه
الگوریتم Hilltop «تپه» یک الگوریتم گوگل برای رتبه‌بندی جستجو است که ایده آن در ۲۰۰۳ مطرح و یک سال بعد اجرایی شد. این الگوریتم گوگل برای شناسایی معتبرترین منابع و صفحات وب در مورد موضوعات مختلف طراحی شده. پیش از اجرا شدن این الگوریتم، موتور جستجوی گوگل برای هر کلمه کلیدی که توسط کاربران جستجو می‌شد، پیشنهادات مختلفی می‌داد که برخی صرفا کلمات سرچ شده را در خود داشتند و از نظر محتوایی غیرمرتبط بودند. اما با استفاده از الگوریتم تپه، گوگل صفحات را بر اساس معتبر بودن و مرتبط بودن با موضوع اصلی رتبه‌بندی کرده و به کاربران ارائه می‌دهد.
۲۰۱۰ – الگوریتم کافئین
الگوریتم Caffeine «کافئین» از آپدیت‌های مهم الگوریتمهای گوگل بود که در سال ۲۰۰۹ مطرح و چند ماه بعد در سال ۲۰۱۰ ارائه شد. این الگوریتم نوعی سیستم ایندکس کردن جدید برای صفحات و وب‌سایت‌های مختلف ارائه می‌داد. با این الگوریتم، دیگر تمام تمرکز روی محتواهای تازه و جدید نبود.
الگوریتم کافئین رتبه‌های بهتری را به سایت‌هایی که محتوای قدیم خود را بروزرسانی می‌کردند و پیش از آن رتبه خوبی نداشتند، اختصاص داد. اجرایی شدن این الگوریتم گوگل توانست به نوعی مشکل ایندکس کردن دوباره مطالب گذشته سایت‌ها را حل کند.
۲۰۱۱ – الگوریتم پاندا
گوگل طی سال‌ها بروزرسانی‌های کوچکی را برای نیازهای جستجوی خود انجام داد. اما در سال ۲۰۱۱، گوگل واقعاً دنیای سئو را تکان داد و با بروزرسانی کامل و ارائه الگوریتم پاندا (Panda)، تاریخچه SERP را تغییر داد. الگوریتم Panda برای کاهش رتبه‌بندی سایت‌های با کیفیت پایین طراحی شده است. این الگوریتم سایت‌هایی را که ارزش افزوده پایینی برای کاربران دارند، محتوای وب‌سایت‌های دیگر را کپی می‌کنند یا از نظر محتوایی خیلی مفید نیستند، در رده‌های پایین‌تر قرار می‌دهد. در واقع، این الگوریتم گوگل وب‌سایت‌هایی را هدف گرفت که محتوا را فقط برای بهبود رتبه‌بندی جستجو ایجاد می‌کنند. الگوریتم Panda بر دو نوع وب‌سایت تأثیر گذاشت:
- سایت‌های وابسته که در اصل برای پیوند به صفحات دیگر وجود داشتند
- سایت‌های ضعیف از نظر ارائه محتوا
حجم و کیفیت محتوا در این الگوریتم گوگل حرف اول را می‌زند.
از دست ندهید: نکات طلایی دیجیتال مارکتینگ
۲۰۱۱ – الگوریتم تازگی محتوا
الگوریتم Freshness «تازگی محتوا»، یکی از الگوریتمهای گوگل است که در سال ۲۰۱۱ اجرایی شد. این الگوریتم بر محتوای تازه و ترند شده تمرکز دارد. الگوریتم تازگی محتوا به کاربران کمک می‌کند که به بتوانند راحت‌تر به محتواهای مرتبط با موضوعات داغ و جدید دسترسی داشته باشند، چرا که محتواهای تازه را در سطوح بالای رتبه‌بندی قرار می‌داد. اجرایی شدن این الگوریتم تقریبا روی ۳۵ درصد از وب‌سایت‌ها از نظر رتبه‌بندی تاثیر گذاشت.
۲۰۱۲ – الگوریتم ونیز
الگوریتم ونیز (Venice) بروزرسانی مهمی در الگوریتمهای گوگل بود که آغازی برای جستجو و سئوی محلی محسوب می‌شد. گوگل هنگامی که این الگوریتم را پیاده‌سازی کرد، اذعان کرد که جستجوگران اغلب می‌خواهند نتایجی را در نزدیکی مکان خود پیدا کنند. پس اجرای الگوریتم ونیز، نتایج جستجوی گوگل شامل صفحاتی بر اساس مکان یا آدرس IP تنظیم شده کاربر بود. این به کاربران کمک می‌کند که نزدیک‌ترین نتایج به خود را پیدا کنند.
۲۰۱۲ – الگوریتم پنگوئن
الگوریتم پنگوئن (Penguin)، یکی از بروزرسانی‌های تاثیرگذار در الگوریتم رتبه‌بندی گوگل است که برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ انجام شد. در آن زمان، انتشار این بروزرسانی تأثیرات گسترده‌ای بر بسیاری از وب‌سایت‌ها داشت و راهی برای مبارزه با اسپم‌های سایت محسوب می‌شد. الگوریتم پنگوئن با تجزیه و تحلیل بک لینک‌ها الگوریتم اصلی PageRank را هدف قرار داد. پیش از آن، میزان بک لینک یک معیار مهم بود. با ارائه الگوریتم پنگوئن، کیفیت بک لینک جایگاه مهم‌تری از میزان بک لینک پیدا کرد و کیفیت از کمیت پیشی گرفت.
الگوریتم پنگوئن تجزیه و تحلیل می‌کند که آیا بک لینک‌ها به یک سایت واقعی هستند یا برای فریب دادن موتورهای جستجو خریداری شده‌اند. این یک تغییر مهم در سئو سایت‌ها ایجاد کرد. آن‌چه ما اکنون به عنوان تکنیک های «کلاه سیاه» می‌شناسیم (مانند خرید لینک)، دیگر ارزش سئو را اضافه نمی‌کرد. در واقع برعکس بود. اگر الگوریتم پنگوئن پیوندهای مصنوعی و خریداری شده را پیدا می‌کرد، گوگل یک امتیاز منفی به سایت مربوطه می‌داد.
۲۰۱۲ – الگوریتم دزدان دریایی
الگوریتم دزدان دریایی (Pirate) که در سال ۲۰۱۲ به‌روزرسانی شد همان‌طور که از نام آن پیداست با دزدی ادبی مقابله می‌کند. این الگوریتم گوگل در راستای پشتیبانی از حق کپی رایت کاربرد دارد. کار این الگوریتم گوگل این است که برای سایت‌هایی که به کپی رایت احترام نمی‌گذارند رتبه‌بندی منفی در نظر می‌گیرد.
بیشترین سایت‌هایی که با این الگوریتم دچار مشکل می‌شوند و ممکن است امتیاز منفی بگیرند سایت‌هایی هستند که آثار ادبی مانند کتاب، فیلم یا موسیقی دارای حق کپی رایت را استفاده می‌کنند. دقت کنید که تکرار این کار ممکن است باعث شود جایگاه وب‌سایت شما در رتبه‌بندی برای مدت طولانی به صفحات بعدی جستجو منتقل شود.
۲۰۱۳ – الگوریتم مرغ مگس خوار
بروزرسانی الگوریتم مرغ مگس خوار (Hummingbird) یکی از بروزرسانی‌های خیلی مهم در الگوریتمهای گوگل بود، زیرا جستجوی صوتی را پایه‌گذاری کرد. به علاوه، الگوریتم مرغ مگس خوار به جای کلمات خاص، روی عبارات کامل مورد جستجو تمرکز کرد و نگاه مفهومی بیشتری به کلمات کلیدی و عبارات داشت. این الگوریتم به کاربران کمک می‌کرد که وقتی چیزی را جستجو می‌کنند موارد مرتبط با آن یا مترادف‌های آن را نیز به‌راحتی پیدا کنند. این الگوریتم باعث شد که وب‌سایت‌ها محتوا را نه برای موتور جستجوی گوگل، بلکه برای مخاطبان خود بنویسند و به جای تمرکز روی کلمه کلیدی، روی محتوا تمرکز کنند.
۲۰۱۴ – الگوریتم کبوتر
الگوریتم کبوتر (Pigeon) بروزرسانی سال ۲۰۱۴ برای الگوریتم جستجوی محلی گوگل است. هدف کلی الگوریتم کبوتر افزایش کیفیت جستجوهای محلی برای ارائه نتایج مرتبط‌تر و دقیق‌تر به کاربران بود. این الگوریتم طوری طراحی شده که وقتی کاربر چیزی را جستجو می‌کند، مواردی که آی‌پی محلی نزدیک‌تر به او دارند را در رتبه بالاتری به او پیشنهاد کند. برخی از مؤلفه‌های کلیدی که تحت تأثیر الگوریتم Pigeon قرار گرفتند عبارتند از:
- رتبه‌بندی سیگنال‌ها برای ارائه فهرست(های) محلی هر جستجو
- رتبه‌بندی سیگنال‌ها برای نتایج در Google Maps
- پارامترهای رتبه‌بندی با محوریت مکان/فاصله
۲۰۱۴ – الگوریتم HTTPS/SSL
الگوریتم HTTPS/SSL یکی از بروزرسانی‌های مهم در الگوریتمهای گوگل بود. این بروزرسانی رتبه‌بندی سایت‌هایی را که به‌درستی HTTPS را پیاده‌سازی می‌کنند افزایش داد. هدف اصلی این الگوریتم گوگل این بود که امنیت وب‌سایت‌ها از دیدگاه کاربر تضمین شود.
۲۰۱۵ – الگوریتم موبایل گدون
بروزرسانی الگوریتم Mobildeggion، که گاهی اوقات “mobilegeddon” نامیده می‌شود، یک اصلاح الگوریتم بود که برای سازگاری بیشتر SERPS برای موبایل طراحی شده بود. در سال ۲۰۱۵ بیش از نصف جستجوهای گوگل از طریق تلفن همراه انجام می‌شد که این آمار امروزه به حدود ۸۰ درصد رسیده است. این الگوریتم به سایت‌های سازگار با موبایل در نتایج جستجوی گوگل مزیت رتبه‌بندی می‌داد. به‌همین دلیل است که وب‌سایت‌ها باید سعی کنند طراحی خود را سازگار با موبایل‌ها و تلفن‌های هوشمند انجام دهند تا امتیاز این الگوریتم را کسب کنند.
۲۰۱۵ – الگوریتم رنک برین
الگوریتم رنک برین (RankBrain) را می‌توان یکی از جذاب‌ترین الگوریتمهای گوگل دانست. این الگوریتم از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل جستجوهای گذشته برای بهبود نتایج استفاده می‌کند. از این طریق، وقتی کاربر چیزی را جستجو می‌کند، موتور جستجوی گوگل حتی معنی کلماتی را که نمی‌داند با استفاده از یادگیری ماشین حدس می‌زند یا کلمات مشابه و مترادف آن را جستجو می‌کند تا متناسب‌ترین نتایج را ارائه دهد. تنها راه سئو کردن محتوا برای این الگوریتم، بالا بردن کیفیت مفهومی محتوا است.
۲۰۱۶ – الگوریتم صاریغ
الگوریتم صاریغ (Possum) که در سال ۲۰۱۶ بروزرسانی شد، با هدف بهبود کیفیت جستجوی محلی طراحی شده بود. این بروزرسانی الگوریتم گوگل منجر به پیدا شدن گزینه جستجوهای «نزدیک به من» شد. پس از اجرایی شدن الگوریتم صاریغ، نتایج محلی متنوع‌تر شدند. البته این مورد تا حدی به موقعیت فیزیکی کاربر و موضوع جستجو بستگی داشت. اجرایی شدن این الگوریتم به وب‌سایت‌های مربوط به کسب‌وکارهایی که خارج از محدوده شهر بوده اما همچنان در نزدیکی مکان فیزیکی کاربر قرار دارند، کمک کرد.
۲۰۱۸ – الگوریتم سرعت در موبایل
بروزرسانی الگوریتم Mobile Speed در سال ۲۰۱۸، سرعت سایت در موبایل را به‌عنوان یک عامل رتبه‌بندی اضافه کرد. اهمیت این الگوریتم به‌این خاطر است که بازدیدکنندگان معمولا اطلاعات سریعی را در دستگاه‌های تلفن همراه خود می‌خواهند و کند بودن سایت در تلفن‌های همراه، باعث نارضایتی کاربران است. سرعت بارگذاری کندتر باعث کاهش رتبه‌بندی SERP سایت در این الگوریتم گوگل می‌شود.
کلیک کنید: بهترین سایت‌های سئو ایران
۲۰۱۸ – الگوریتم مدیک
الگوریتم Medic یکی از بروزرسانی‌های الگوریتم گوگل بود که تمامی سایت‌های مربوط به پزشکی و سلامت را در هر زبانی، از نظر کیفیت و محتوا بررسی می‌کند. این الگوریتم برای این که اطلاعات صحیح پزشکی و طبی به مخاطبان برسد و با اطلاعات نادرست گمراه نشوند، اجرایی شد.
۲۰۱۹ – الگوریتم برت
الگوریتم BERT (بازنمودهای رمزگذار دوطرفه از مبدل‌ها) یکی دیگر از الگوریتم های گوگل مبتنی بر یادگیری عمیق و ماشینی است که با پردازش زبان طبیعی مرتبط است. این الگوریتم گوگل به ارائه محتوا با کیفیت بالا و خوب تاکید دارد. الگوریتم برت معنا و مفهوم عمیق کلمات را بررسی کرده و کامل‌ترین و مرتبط‌ترین موارد را به کاربران ارائه می‌دهد.
۲۰۲۱ – الگوریتم تجربه صفحه
الگوریتم Page Experience یک فاکتور رتبه‌بندی کاملاً جدید را به ترکیب اضافه کرد. پس از سال ۲۰۲۱، گوگل معیارهایی را در نظر گرفت که تجربه کاربر در دنیای واقعی را برای بارگذاری عملکرد، تعامل و ثبات بصری اندازه‌گیری می‌کند.
الگوریتم تجربه صفحه مسائل مربوط به تجربه کاربر مانند زمان بارگذاری، سرعت بهینه‌سازی تلفن همراه و سرعت تصاویر را بررسی می‌کند. بهترین راه برای نظارت بر عملکرد تجربه صفحه از طریق Core Web Vitals گوگل بوده که از طریق موتور جستجوی گوگل قابل دسترسی است.
۲۰۲۲ – الگوریتم محتوای مفید
الگوریتم محتوای مفید (Helpful Content)، یکی از الگوریتمهای گوگل بود که تمرکز بر کاربردی بودن و کیفیت محتوای سایت‌ها را افزایش داد. به عبارت دیگر، این الگوریتم اثربخشی محتوا را در افزایش کیفیت تجربه و رضایت کاربر بررسی کرد. این الگوریتم گوگل با هدف کمک به کاربران برای دسترسی راحت به بهترین و مفیدترین محتواها طراحی و اجرا شده است. دیگر فقط پراکندگی درست کلمه کلیدی نیست که اهمیت دارد، بلکه کاربردی بودن و فایده محتوا برای مخاطبان در درجه اول اهمیت قرار دارد.
۲۰۲۳ – الگوریتم EEAT
الگوریتم E-E-A-T (تجربه، تخصص، اعتبار و قابل اعتماد بودن) یکی از جدیدترین الگوریتمهای گوگل برای ارزیابی و رتبه‌بندی سایت‌هاست. این الگوریتم گوگل ارزیابی دقیق و چند جانبه کیفیت نتایج جستجو را از نظر معتبر و تخصصی بودن، کیفیت بالا، ایجاد تجربه کاربری مناسب و… بررسی می‌کند. این فاکتورها از جمله مهم‌ترین عوامل ارزیابی کیفیت شناخته می‌شوند. این الگوریتم محتواهای باکیفیت را که توسط افراد متخصص نوشته شده و از اعتبار بالا برخوردار باشد، در اولویت قرار می‌دهد. از این طریق، کاربران می‌توانند به‌راحتی به محتوای کاربردی دسترسی داشته‌باشند.
